Comment j’ai créé un site web complet sans écrire une seule ligne de code (merci ChatGPT, Stitch et Google AI Studio)

La révolution no-code rencontre l’intelligence artificielle — et ça change tout.

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Le problème qu’on connaît tous

Créer un site web en 2025, ça devrait être simple, non ? On a des dizaines de builders, des templates à foison, des tutoriels partout. Et pourtant, entre choisir le bon outil, apprendre les bases du HTML/CSS, comprendre comment déployer son site, gérer l’hébergement, sécuriser l’authentification… on se retrouve vite submergé. Même les solutions “simples” demandent du temps, de la patience, et souvent, un peu de code.

Mais imaginez pouvoir décrire votre projet en quelques phrases, voir une maquette apparaître en quelques secondes, obtenir un site complet et fonctionnel sans jamais ouvrir VS Code, puis le déployer en un clic. Science-fiction ? Non. Réalité. Grâce à la combinaison magique de l’IA générative et des outils no-code de nouvelle génération.

J’ai testé ce workflow complet : ChatGPT pour penser le projet, Google Stitch pour designer l’interface, Google AI Studio pour générer le code, GitHub pour l’héberger, Vercel pour le déployer, et Firebase pour le sécuriser. Le tout en quelques heures, sans une seule ligne de code tapée manuellement. Laissez-moi vous raconter comment.

Étape 1 : ChatGPT, l’architecte de ton projet

Tout commence par une conversation. Pas avec un développeur, pas avec une agence web. Avec ChatGPT.

L’IA est devenue bien plus qu’un assistant pour rédiger des emails. Elle peut structurer ton projet, définir tes besoins, et même anticiper les fonctionnalités dont tu auras besoin. Pour démarrer, j’ai utilisé deux prompts clés :

Prompt 1 :

“Rédige le cahier des charges complet pour un site vitrine moderne : objectifs, cible, fonctionnalités principales, arborescence des pages.”

Résultat ? Un document de 3 pages, structuré comme si un chef de projet l’avait écrit. Pages d’accueil, services, contact, formulaire d’inscription, FAQ… tout y était.

Prompt 2 :

“Génère les spécifications techniques pour ce site :
technologies recommandées (HTML, JS, React),
architecture front-end, responsive design, et intégrations tierces.”

ChatGPT m’a proposé une stack technique cohérente, adaptée à un projet no-code, avec des recommandations pour l’hébergement et la base de données.

💡 ChatGPT ne se contente pas de répondre. Il anticipe. Il pose les bonnes questions. Il devient ton architecte digital, celui qui pense l’ensemble du projet avant même de toucher au moindre fichier.

Étape 2 : Google Stitch, le designer instantané

Maintenant qu’on sait ce qu’on veut, il faut le visualiser. Et c’est là qu’intervient Google Stitch (stitch.withgoogle.com).

Stitch, c’est l’outil génératif de Google qui transforme des descriptions en maquettes visuelles. En quelques secondes, il crée des mockups HTML et des rendus JPEG de ton futur site. Pas de drag-and-drop, pas de templates figés. Juste une description, et boom : ton interface apparaît.

Ce que j’ai adoré :

  • La génération est quasi-instantanée (vraiment, 10 secondes)
  • Les maquettes sont déjà en HTML exploitable
  • Le rendu est moderne, épuré, professionnel
  • Version responsive incluse (mobile et tablette)

Comparé à Bootstrap (où tu dois assembler des composants à la main) ou même Gemini CLI (plus technique), Stitch simplifie tout. Tu vois directement ton design, tu peux l’ajuster en reformulant ta demande, et tu passes à l’étape suivante.

⚡️ Pourquoi c’est game changer : Avant, designer une interface prenait des heures sur Figma ou Sketch. Maintenant, c’est fait en quelques minutes. Et le HTML est déjà généré.

Images générées par Stitch

Étape 3 : Google AI Studio, le constructeur de site

Stitch t’a donné une maquette ? Parfait. Mais un site, ce n’est pas qu’une image. Il faut des fichiers, du code, de la logique. C’est là qu’entre en jeu Google AI Studio.

Cet outil va au-delà du simple mockup. À partir du design généré par Stitch, AI Studio produit :

  • Les fichiers HTML, CSS et JavaScript
  • Les composants React (si besoin)
  • Un fichier README.md complet qui explique comment installer, configurer et déployer le site

En gros, tu récupères un projet complet, structuré, documenté. Prêt à être déployé. Pas de bricolage, pas de “tiens, comment je fais ça déjà ?”. Tout est là.

Le moment magique : Télécharger un dossier ZIP contenant un site entièrement fonctionnel, avec un guide étape par étape pour le lancer. C’est comme recevoir un produit fini, documenté par un dev expérimenté.

L’interface “Build” de Google AI Studio

Étape 4 : GitHub, Vercel et Firebase — du code au web en un clic

Tu as ton site. Maintenant, il faut le mettre en ligne. Et là, le trio GitHub + Vercel + Firebase fait des miracles.

GitHub : ton coffre-fort de code

Première étape : héberger ton code sur GitHub. Pourquoi ? Parce que tu restes propriétaire de ton projet. Pas de plateforme qui t’enferme, pas de code coincé quelque part. Tout est versionné, sauvegardé, accessible.

Vercel : le déploiement automatique

Connecte ton repo GitHub à Vercel (vercel.com). À partir de là, c’est du pur bonheur :

  • Tu push une modification sur ta branche principale
  • Vercel détecte le changement
  • Ton site se redéploie automatiquement en quelques secondes

Pas de serveur à configurer, pas de FTP, pas de prise de tête. À chaque modification, ton site est à jour. Magique.

Firebase : la sécurité en plus

Pour finaliser, j’ai intégré Firebase (firebase.google.com) pour gérer l’authentification. Connexion par email, Google, ou même numéro de téléphone : Firebase s’occupe de tout. Formulaires sécurisés, gestion des utilisateurs, protection des données… c’est le couteau suisse de la sécurité web.

En résumé : Ton site est en ligne, sécurisé, et se met à jour tout seul. Sans une seule ligne de commande compliquée.

Le site déployé

Étape 5 : Le back-end — gérer la donnée comme un pro

Un site, c’est bien. Un site avec des données dynamiques, c’est mieux. Pour ça, j’ai mis en place un back-end simple mais efficace.

La stack data :

  • Python pour traiter les données
  • Fichiers Parquet pour stocker les infos (format ultra-optimisé)
  • PostgreSQL comme base de données (gratuite, robuste, scalable)

Les données sont ensuite connectées au front-end React. Résultat ? Une expérience fluide où le contenu s’affiche dynamiquement, en fonction des interactions utilisateur.

Exemple concret : une page “Portfolio” qui affiche automatiquement les derniers projets stockés dans la base, sans avoir à modifier manuellement le HTML à chaque fois.

🔥 L’avantage : Ton site n’est pas figé. Il évolue avec tes données. Et tout reste simple à gérer.

Ce que j’ai appris (et ce qui change tout)

Ce workflow, c’est bien plus qu’une suite d’outils. C’est un changement de paradigme.

Avant :

  • Des heures à designer sur Figma
  • Des jours à coder chaque page
  • Des semaines à comprendre l’hébergement et la sécurité
  • Un budget conséquent si tu passes par une agence

Maintenant :

  • Quelques heures pour avoir un site complet
  • Zéro ligne de code à écrire manuellement
  • Un déploiement automatisé et sécurisé
  • Un projet dont tu restes propriétaire

La combinaison IA + no-code démocratise la création web. Elle permet à des entrepreneurs, des créatifs, des indépendants de concrétiser leurs idées sans barrière technique.

Et demain ?

Ce qu’on vient de faire, c’est juste le début. Les outils d’IA générative évoluent à une vitesse folle. Demain, ils généreront aussi :

  • Ton back-end complet (API, base de données, logique métier)
  • Ton application mobile (iOS et Android)
  • Tes campagnes marketing (emails, landing pages, analytics)

On n’est plus très loin du moment où “créer une startup” deviendra aussi simple que “décrire une idée à une IA”.

Et toi, qu’attends-tu pour créer ton site sans coder ?

Les outils sont là. Gratuits (ou presque). Accessibles. Puissants. Il ne manque plus que ton idée.

Alors, que vas-tu créer ? Un portfolio ? Un site vitrine ? Une boutique en ligne ? Une plateforme communautaire ?

La vraie question n’est plus “est-ce que je peux le faire ?”, mais “pourquoi je ne l’ai pas encore fait ?”.

🔗 Ressources mentionnées :

Cet article t’a inspiré ? Partage-le, sauvegarde-le, et surtout : lance-toi. Le web n’attend que toi.

Merci d’avoir lu cet article ❤️

N’hésitez pas à applaudir, commenter et partager si cela vous a été utile. Vous pouvez me contacter sur LinkedIn. Les scripts du projet sont disponibles dans le dépôt GitHub.

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