By skyforbes 
¡Buenas, comunidad!
Muchos aquí usamos APIs de IA o interactuamos con GPT, pero a veces es difícil encontrar una explicación sencilla de cómo funciona el motor por dentro.
Decidí hacer un vídeo de 5 minutos que explica de forma visual la "Revolución Transformer" y, sobre todo, el Mecanismo de Atención.
En el vídeo cubro:
- Por qué los modelos antiguos (RNN/LSTM) tenían problemas con el contexto largo.
- Cómo la "T" de Transformer y el "Mecanismo de Atención" resolvieron esto, permitiendo a la IA "pesar" la importancia de cada palabra.
- Una explicación simple de los vectores y el "word embedding" (ej: Rey – Hombre + Mujer = Reina).
- Qué es exactamente la "Temperatura" y qué son las "Alucinaciones" a nivel técnico.
El vídeo es mío, y lo hice pensando en gente con perfil técnico que quiere una explicación conceptual sólida sin tener que leerse el paper "Attention Is All You Need".
Les dejo el enlace: https://youtu.be/qVryfUgdrkk
Cualquier duda o debate sobre el tema, ¡encantado de responder en los comentarios!